NVIDIA H100 GPU란?

NVIDIA H100 GPU는 NVIDIA의 Hopper 아키텍처 기반으로 한 고성능 데이터센터용 GPU입니다. 2022년에 발표된 이 GPU는 AI, 고성능 컴퓨팅(HPC), 데이터 분석, 그리고 대규모 언어 모델(LLM) 같은 워크로드를 처리하기 위해 설계되었습니다.

주요 특징:

✅ 아키텍처

• Hopper 아키텍처 기반 (Ampere의 후속)
• AI와 HPC 성능을 극대화하기 위해 설계됨

✅ 성능

• 최대 60 TFLOPS FP64 (더블 정밀도 연산)
• 최대 2,000 TFLOPS FP8 (AI 연산 특화 포맷)
• Transformer Engine 탑재:
  • FP8을 활용하여 대규모 AI 모델 학습 및 추론을 고속 처리
  • GPT, BERT 등의 모델 처리에 최적화

✅ NVLink 및 NVSwitch 지원

• GPU 간 초고속 통신을 지원하여, 다수의 GPU를 연결한 HGX 시스템 구성 가능

✅ 메모리

• 80GB HBM3 메모리 (일부 버전은 HBM2e)
• 매우 높은 메모리 대역폭 (~3TB/s 이상)

✅ 사용 사례

• 초거대 AI 모델 훈련 (예: GPT-4, LLaMA 등)
• 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 과학적 시뮬레이션
• 클라우드 데이터센터 (예: AWS, Azure, Google Cloud)
• NVIDIA DGX 시스템 및 AI 슈퍼컴퓨터

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비교: H100 vs A100

항목 A100 H100

아키텍처	Ampere	Hopper
연산 성능	최대 312 TFLOPS (FP16)	최대 2000 TFLOPS (FP8)
메모리	40GB / 80GB HBM2e	80GB HBM3
특징	범용 AI/HPC	Transformer 최적화

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한 줄 요약:

NVIDIA H100은 차세대 AI 및 HPC를 위한 세계 최고 수준의 성능을 제공하는 GPU로, 특히 대규모 AI 모델 처리에 최적화된 제품입니다.

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