LLM 구조 완벽 분석 현대 자연어 처리의 핵심 이해하기 LLM 구조에 대한 이해 현대 자연어 처리의 핵심지능화 시대에 자연어 처리(NLP) 분야에서 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)이 주목받고 있습니다. LLM은 자연어 이해와 생성에 대한 혁신을 이끌며, AI의 다양한 응용 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 LLM의 구조와 그 작동 원리, 그리고 현대 자연어 처리(NLP)에서의 중요성을 알아보겠습니다. LLM의 기본 개념대형 언어 모델(LLM)은 텍스트 데이터를 기반으로 학습하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 모델입니다. LLM의 주요 특징은 대량의 데이터를 사용하여 사전 훈련(pre-training)을 통해 학습된다는 점입니다. 이 과정에서 모델은 언어의 구조, 의미, 맥락을 미리 파악하게 됩니다... 2024. 7. 28. 딥러닝과 현대 인공지능 딥러닝이란 무엇인가?딥러닝(Deep Learning)은 인공신경망을 기반으로 한 기계 학습의 한 분야로, 다층 신경망을 활용하여 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 기술입니다. 딥러닝은 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있으며, 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 딥러닝이란?딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 하위 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Networks)을 사용하여 데이터를 분석하고 패턴을 학습하는 기술입니다. 딥러닝은 특히 대규모 데이터셋mysteriousmemory.tistory.com딥러닝의 역사초기 연구딥러닝의 기초는 1940년대와 1950년대에 개발된 퍼셉트론(Perceptron)과 다.. 2024. 7. 25. 이전 1 다음
