AI와 생명과학의 융합: 정밀의학과 신약개발의 미래를 여는 기술 혁신 4차 산업혁명 시대에 접어들면서 인공지능(AI)의 영향력은 산업 전반에 걸쳐 확장되고 있습니다. 특히 생명과학 분야에서 AI의 융합은 그동안 상상하기 어려웠던 정밀한 진단, 치료, 예측, 신약 개발까지 가능하게 하며 새로운 패러다임을 열고 있습니다. 이 글에서는 AI와 생명과학이 어떤 방식으로 융합되고 있으며, 그것이 인간의 건강과 의료 시스템에 어떤 변화를 가져오는지 살펴봅니다.1. 생명과학의 전통적 한계, 그리고 AI의 등장생명과학은 인간의 생명현상과 질병, 유전, 세포활동 등을 연구하는 핵심 분야입니다. 그러나 이 분야는 본질적으로 복잡한 데이터 해석과 긴 실험 시간, 높은 비용이 수반되는 특징이 있습니다.전통적인 방식으로는단백질 구조 분석유전체 데이터 해석약물과 세포 상호작용 예측등에서 많은 시간.. 2025. 4. 17. AI가 병을 고친다? 생물학을 계산하는 시대가 왔다 AI가 제약 혁신을 이끈다: Isomorphic Labs의 생물학 정보 처리 시스템 접근 방식 제약 산업은 오랜 시간 동안 천문학적인 비용과 오랜 개발 시간이라는 한계를 안고 있었다. 하지만 최근 들어 AI가 이 분야의 판도를 바꾸고 있다. 특히 구글 딥마인드의 자회사인 Isomorphic Labs는 "AI 퍼스트(AI-First)" 접근 방식을 통해 기존의 약물 개발 프로세스를 근본부터 재설계하고 있다.생물학을 정보 처리 시스템으로 보다Isomorphic Labs의 최고 AI 책임자(Max Jaderberg)와 최고 기술 책임자(Sergei Yakneen)는 최근 NVIDIA AI 팟캐스트에 출연하여 그들의 혁신적인 접근 방식을 소개했다. 그들이 제시한 핵심 개념은 바로 "생물학을 정보 처리 시스템처럼.. 2025. 4. 17. 이전 1 다음
