'머신러닝' 태그의 글 목록 (2 Page)
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딥러닝이란? 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 하위 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Networks)을 사용하여 데이터를 분석하고 패턴을 학습하는 기술입니다. 딥러닝은 특히 대규모 데이터셋과 복잡한 문제에 대해 탁월한 성능을 보이며, 음성 인식, 이미지 처리, 자연어 처리, 게임 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 딥러닝에 대해 자세히  알아보겠습니다.  인공지능이란 무엇인가?인공지능이란 무엇인가?인공지능의 정의인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습하고 문제를 해결하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 인공지능은 데이터 분석, 음성 인식,mysteriousmemory.tistory.com 자연어 처리(NL.. 2024. 7. 15.
AI와 스마트 홈 인공지능이 집을 더 똑똑하게 만드는 방법 인공지능(AI)은 우리의 일상 생활을 혁신적으로 변화시키고 있으며, 특히 스마트 홈 분야에서 그 영향력이 두드러지고 있습니다. AI 기술을 통해 우리의 집은 더 똑똑해지고, 효율적이며, 안전해지고 있습니다. 이 글에서는 AI가 스마트 홈을 어떻게 변화시키고 있는지, 그 주요 방법과 사례를 살펴보겠습니다. 1. AI 기반 스마트 홈의 핵심 기술1.1. 음성 인식음성 인식 기술은 스마트 홈의 중심입니다. 아마존 알렉사, 구글 어시스턴트, 애플 시리와 같은 AI 음성 비서는 사용자가 음성 명령을 통해 조명을 켜고, 음악을 재생하고, 가전 제품을 제어할 수 있게 합니다.1.2. 머신러닝머신러닝은 스마트 홈 장치가 사용자 행동을 학습하고, 패턴을 인식하여 더 나은 서비스를 제공하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 스.. 2024. 7. 8.
AI와 금융 시장 분석 인공지능이 금융 시장을 분석하는 방법 인공지능(AI)은 금융 시장 분석에서 중요한 도구로 자리잡았습니다. AI는 방대한 데이터를 신속히 처리하고, 정교한 알고리즘을 통해 금융 시장의 트렌드를 파악하며, 예측 모델을 구축하여 투자 결정을 지원합니다. 이 글에서는 AI가 금융 시장을 분석하는 주요 방법과 그 영향을 살펴보겠습니다.1. 금융 시장 데이터 수집 및 처리1.1. 데이터 수집AI는 웹 스크래핑, API, 소셜 미디어 등 다양한 출처에서 데이터를 수집합니다. 이러한 데이터는 가격 변동, 거래량, 뉴스, 소셜 미디어 반응, 경제 지표 등 금융 시장 분석에 필요한 모든 정보를 포함합니다.1.2. 데이터 전처리수집된 데이터는 정제(cleaning)되고, 중복 제거, 결측값 처리, 이상치 탐지 등의 과정을 거쳐 분석에 적합한 형태로 변환됩니다... 2024. 7. 8.
AI의 미래 인공지능이 사회에 미치는 영향과 전망 인공지능의 미래 전망인공지능(AI) 기술은 현재 우리의 사회와 경제에 급속히 영향을 미치고 있으며, 앞으로의 발전 가능성도 기대되고 있습니다. AI가 사회에 미치는 영향과 함께 그 전망에 대해 알아보겠습니다.  AI의 사회적 영향AI 기술은 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 특히 다음과 같은 분야에서 그 영향이 두드러지고 있습니다. 1. 경제적 영향AI 기술의 적용으로 생산성이 향상되고 비용이 절감되며, 새로운 비즈니스 모델이 탄생하고 있습니다. 자율 주행 차량, 스마트 팩토리, 자동화된 고객 서비스 등의 예가 있습니다. 이러한 변화는 전 세계적으로 경제 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 2. 일자리 변화와 산업 구조 변화한편, AI의 도입은 일자리 구조에도 영향을 .. 2024. 7. 8.
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