LLM 구조 완벽 분석 현대 자연어 처리의 핵심 이해하기 LLM 구조에 대한 이해 현대 자연어 처리의 핵심지능화 시대에 자연어 처리(NLP) 분야에서 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)이 주목받고 있습니다. LLM은 자연어 이해와 생성에 대한 혁신을 이끌며, AI의 다양한 응용 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 LLM의 구조와 그 작동 원리, 그리고 현대 자연어 처리(NLP)에서의 중요성을 알아보겠습니다. LLM의 기본 개념대형 언어 모델(LLM)은 텍스트 데이터를 기반으로 학습하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 모델입니다. LLM의 주요 특징은 대량의 데이터를 사용하여 사전 훈련(pre-training)을 통해 학습된다는 점입니다. 이 과정에서 모델은 언어의 구조, 의미, 맥락을 미리 파악하게 됩니다... 2024. 7. 28. 딥러닝이란? 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 하위 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Networks)을 사용하여 데이터를 분석하고 패턴을 학습하는 기술입니다. 딥러닝은 특히 대규모 데이터셋과 복잡한 문제에 대해 탁월한 성능을 보이며, 음성 인식, 이미지 처리, 자연어 처리, 게임 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 딥러닝에 대해 자세히 알아보겠습니다. 인공지능이란 무엇인가?인공지능이란 무엇인가?인공지능의 정의인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습하고 문제를 해결하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 인공지능은 데이터 분석, 음성 인식,mysteriousmemory.tistory.com 자연어 처리(NL.. 2024. 7. 15. 인공지능이란 무엇인가? 인공지능의 정의인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습하고 문제를 해결하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 인공지능은 데이터 분석, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용되며, 인간의 지능적 활동을 대체하거나 보완하는 역할을 합니다.인공지능의 역사초기 연구와 발전1950년대에 시작된 인공지능 연구는 앨런 튜링(Alan Turing)의 '튜링 테스트'를 통해 큰 진전을 이루었습니다. 1956년 다트머스 회의에서는 '인공지능'이라는 용어가 처음으로 사용되었으며, 이 회의를 계기로 인공지능 연구가 본격화되었습니다.전문가 시스템과 기계 학습1980년대에는 특정 도메인에서 전문가 수준의 문제 해결을 가능하게 하는 전문가 시스템이 등장했습니다. 이후 1990.. 2023. 5. 4. 이전 1 다음
