'자율주행' 태그의 글 목록
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온디바이스 AI : 새로운 인공지능의 시대 온디바이스(On-Device) AI는 인공지능의 새로운 트렌드로, AI 알고리즘이 클라우드가 아닌 로컬 장치(스마트폰, 태블릿, IoT 기기 등)에서 직접 실행되는 기술을 의미합니다. 이번 포스트에서는 온디바이스 AI의 개념, 장점, 현재의 응용 사례, 그리고 미래의 가능성에 대해 알아보겠습니다.온디바이스 AI란 무엇인가?온디바이스 AI는 AI 모델이 로컬 장치에서 실행되는 기술을 말합니다. 전통적인 클라우드 기반 AI와 달리, 온디바이스 AI는 데이터를 클라우드로 전송하지 않고 로컬에서 처리합니다. 이를 통해 더 빠른 응답 시간과 높은 프라이버시 수준을 제공합니다. 온디바이스 AI의 작동 원리온디바이스 AI는 고성능의 소형화된 하드웨어와 효율적인 AI 모델을 결합하여 작동합니다. 일반적으로 다음과 같은.. 2024. 7. 26.
인공지능과 기계 학습: 현재와 미래 인공지능(AI)과 기계 학습(ML)은 현대 기술의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다. 이 기술들은 우리의 일상생활, 산업, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 이번 포스트에서는 인공지능과 기계 학습의 기본 개념, 현재의 응용 사례, 그리고 미래의 가능성에 대해 알아보겠습니다.인공지능이란 무엇인가?인공지능은 인간의 지능을 모방하는 컴퓨터 시스템을 개발하는 학문입니다. AI 시스템은 학습, 추론, 문제 해결, 이해, 그리고 자연어 처리 등의 작업을 수행할 수 있습니다.   인공지능이란 무엇인가?인공지능이란 무엇인가?인공지능의 정의인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습하고 문제를 해결하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 인공지능은 데이터 분석,.. 2024. 7. 26.
AGI 인공지능 가능성에 대해 AGI란 무엇인가?AGI(Artificial General Intelligence)는 특정 작업에 특화된 현재의 AI(Artificial Intelligence)와 달리 인간과 같은 범용 지능을 갖춘 인공지능을 말합니다. AGI는 다양한 문제를 스스로 이해하고 해결할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 현재 우리가 알고 있는 AI의 한계를 뛰어넘는 것입니다. AGI의 필요성범용성: AGI는 다양한 분야에서 인간처럼 사고하고 문제를 해결할 수 있습니다. 이는 특정 문제에 특화된 좁은 AI(Narrow AI)와는 근본적으로 다른 접근 방식입니다.자율성: AGI는 인간의 개입 없이 스스로 학습하고 진화할 수 있습니다. 이는 AI의 유연성과 적응력을 크게 향상시킵니다.효율성: AGI는 다양한 작업을 동시에 처리할 .. 2024. 7. 25.
테슬라 사이버트럭 한국 상륙 - 미래 자동차의 시작 독특한 디자인과 강력한 성능으로 주목받고 있는 사이버트럭이 최근 국내 도로에서 포착되며 큰 화제를 모으고 있습니다. 이번 글에서는 테슬라 사이버트럭의 주요 특징, 한국 시장에 미칠 영향, 그리고 앞으로의 전망에 대해 자세히 알아보겠습니다. 테슬라 사이버트럭은 2023년 11월 30일에 미국에서 첫 인도를 시작했습니다​ (Electrify News Site)​​ (Electrek)​. 그러나 한국에서의 공식 출시일은 아직 확정되지 않았습니다. 테슬라는 사이버트럭의 글로벌 출시에 대한 계획을 공개하지 않았으며, 현재로서는 미국 내 인도 일정에 중점을 두고 있습니다​ (Electrek)​​ (Honest John)​.한국에서 포착은 되었으나 사이버트럭을 정식으로 만나기까지는 다소 시간이 걸릴 것으로 예상되며,.. 2024. 7. 17.
아시모를 아시나요? ASIMO, 아시모혼다코리아 아시모 소개 일본의 혼다사에서 2000년에 개발한 인간형 로봇으로, 세계 최초의 이족보행 휴머노이드로 알려져 있습니다. 이 로봇을 개발하는 데 약 2000억 원이 투입되었다고 합니다.ASIMO라는 이름은 Advanced Step in Innovative Mobility (새로운 시대로 진화한 혁신적인 이동성)의 이니셜을 따서 만들었다고 합니다. 한때 아이작 아시모프에서 따온 것으로 추측되었으나, 혼다 측은 이를 부인했습니다. 가장 유력한 설은 일본어로 발을 뜻하는 ‘あし(Ashi)’와 Mobile, Mobility의 ‘Mo’에서 따온 것으로 보인다. 이는 초기 모델이 다리만 움직이는 모델이었던 것과 관련이 있습니다.1986년 최초의 다리 모델인 E0 모델을 시작으로 최초의 이.. 2024. 7. 14.
로봇 공학의 역사에 대해 로봇 공학은 인간의 삶을 변화시키고 있는 중요한 기술 중 하나입니다. 이 글에서는 로봇 공학의 기원부터 현재까지의 발전 과정, 주요 이정표, 그리고 미래 전망에 대해 살펴보겠습니다.로봇 공학의 기원고대와 중세로봇 공학의 개념은 고대 그리스와 로마로 거슬러 올라갑니다. 고대 그리스의 철학자 아리스토텔레스는 기계적인 장치에 대한 언급을 했으며, 로마의 엔지니어 헤로(Heron)는 증기력을 이용한 자동 장치를 설계했습니다. 중세 시대에는 아랍 학자 알-자자리(Al-Jazari)가 다양한 자동 장치를 발명하여 로봇 공학의 기초를 다졌습니다.산업 혁명18세기 산업 혁명은 로봇 공학의 발전에 중요한 전환점이 되었습니다. 자동화 기계와 증기 기관의 발명은 생산 효율성을 크게 높였고, 기계 공학과 전기 공학의 발전으로.. 2024. 7. 10.
자율주행차와 AI 현재 기술 수준과 미래 전망 자율주행차와 AI 현재 기술 수준과 미래 전망자율주행차는 인공지능(AI) 기술을 바탕으로 발전하고 있으며, 현대 교통의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 이 글에서는 자율주행차의 현재 기술 수준과 미래 전망을 탐구해 보겠습니다.현재 자율주행차 기술 수준1. 자율주행 기술 단계자율주행차 기술은 미국자동차공학회(SAE)에서 정의한 6단계(Level 0부터 Level 5까지)로 구분됩니다. 현재 상용화된 기술은 주로 Level 2(부분 자동화)와 Level 3(조건부 자동화)에 머물러 있습니다. Level 0: 운전자가 모든 주행 작업을 수행Level 1: 차량이 일부 기능(예: 크루즈 컨트롤)을 자동화Level 2: 차량이 가속, 제동, 조향 등의 기능을 자동화하나 운전자가 항상 개입할 준비를 해야 함Level .. 2024. 7. 8.
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