HPC(High Performance Computing)란 무엇인가? HPC (High Performance Computing, 고성능 컴퓨팅)는 매우 복잡하고 계산량이 많은 문제를 빠르게 처리하기 위해 슈퍼컴퓨터나 병렬 컴퓨팅 시스템을 활용하는 기술입니다.🔍 쉽게 말하면?HPC = 매우 빠른 컴퓨터 연산을 통한 문제 해결일반적인 PC나 서버로는 며칠~수개월 걸릴 계산을 몇 시간 또는 몇 분 안에 끝낼 수 있도록 도와주는 기술입니다.📌 HPC가 필요한 이유과학, 공학, AI, 금융 등에서 다음과 같은 문제들을 풀기 위해 사용됩니다:기후 변화 시뮬레이션신약 개발 (단백질 접힘 시뮬레이션)천체 물리학 (우주 시뮬레이션)유전체 분석자동차/항공기 시뮬레이션 (충돌 테스트, 유동 해석)AI 모델 훈련 (예: GPT-4 훈련)⚙️ HPC 시스템의 구성 요소병렬 컴퓨팅 환경수백~수.. 2025. 5. 15. NVIDIA H100 GPU란? NVIDIA H100 GPU는 NVIDIA의 Hopper 아키텍처 기반으로 한 고성능 데이터센터용 GPU입니다. 2022년에 발표된 이 GPU는 AI, 고성능 컴퓨팅(HPC), 데이터 분석, 그리고 대규모 언어 모델(LLM) 같은 워크로드를 처리하기 위해 설계되었습니다.주요 특징:✅ 아키텍처Hopper 아키텍처 기반 (Ampere의 후속)AI와 HPC 성능을 극대화하기 위해 설계됨✅ 성능최대 60 TFLOPS FP64 (더블 정밀도 연산)최대 2,000 TFLOPS FP8 (AI 연산 특화 포맷)Transformer Engine 탑재:FP8을 활용하여 대규모 AI 모델 학습 및 추론을 고속 처리GPT, BERT 등의 모델 처리에 최적화✅ NVLink 및 NVSwitch 지원GPU 간 초고속 통신을 지원하.. 2025. 5. 15. GPGPU: 범용 컴퓨팅을 위한 GPU의 혁신 GPGPU로 가속화되는 병렬 컴퓨팅의 세계GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)는 그래픽 처리 장치(GPU)를 그래픽 렌더링 외의 범용 컴퓨팅 작업에 활용하는 기술입니다. 전통적으로 GPU는 3D 그래픽과 비디오 렌더링에 특화된 장치로 개발되었지만, GPGPU는 그 강력한 병렬 처리 능력을 일반 연산 작업에 사용하도록 확장한 개념입니다. 이 글에서는 GPGPU의 정의, 기술적 발전, 응용 분야, 그리고 미래 전망에 대해 알아보겠습니다. GPGPU의 기본 개념GPU는 수천 개의 작은 코어를 가지고 있어 대규모 병렬 연산에 최적화되어 있습니다. 이러한 구조는 그래픽 렌더링과 같은 고도로 병렬화된 작업에 매우 유리합니다. GPGPU는 이러.. 2024. 8. 3. 이전 1 다음
